学术报告20230722：数据同化与反问题正则化方法

报告题目：数据同化与反问题正则化方法

报告人：陆帅教授(复旦大学)

摘要：数学物理反问题在实际应用中颇为常见。近年来，通过将稳态 问题转化为人工动态过程，数据同化的滤波算法可用于求解参数辨识的 反问题。这类算法包括了三维变分方法，卡尔曼滤波和四维变分方法等。 本次报告将探讨数据同化与反问题正则化方法的相关性，并在离散及连 续形式下量化多个滤波算法的定量差异。

报告人简介：陆帅，复旦大学星空体育副院长，教授，博士生导 师，主要从事数学物理反问题计算方法与数学理论的研究，特别是反问题正则化方法收敛性分析及偏微分方程反问题稳定性理论等。至今在SIAM系列、InverseProblems、Numer.Math.、Math.Comput.等权威 期刊发表学术论文五十余篇，合作出版英文学术专著一部。2019年获得 国家杰出青年科学基金资助，现任InverseProblems期刊编委，曾获上 海市自然科学奖一等奖（第二完成人）。

报告时间：2023年7月22日8:00-9:00

报告地点：研楼102

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2023年7月21日